Производится оценка степени корреляции индексов цен на льноволокно, льняную пряжу, льняные ткани по Костромской области и основных отраслевых показателей развития экономики России, на основе которых строятся корреляционно-регрессионные модели (КРМ) для краткосрочного прогноза цен. Индексы цен на льноволокно, льняную пряжу, льняную ткань имеют тесную корреляционную взаимосвязь между собой. На цены льноволокна, льняной пряжи, льняной ткани влияет свой набор факторов. Это подчеркивает наличие характерных особенностей в формировании цен. Полученные уравнения регрессии обладают высоким коэффициентом детерминации, что позволяет использовать их в краткосрочном прогнозировании цен на льноволокно, льняную пряжу и льняную ткань.
Для определения ведущих свойств пушно-меховых полуфабрикатов нами разработан подход, основанный на использовании ряда моделей и алгоритмов дискретной оптимизации. Эти модели представляют собой обобщения известной задачи нахождения минимального доминирующего множества вершин в графе. В результате математического моделирования были выделены ведущие свойства кожевой ткани и волосяного покрова пушно-мехового полуфабриката. Основной задачей дальнейших исследований являлась разработка методики определения влияния ведущих свойств на другие физико-химические и физико-механические показатели меховых шкурок...
Производится оценка степени корреляции индексов цен на льноволокно, льняную пряжу, льняные ткани по Костромской области и основных отраслевых показателей развития экономики России, на основе которых строятся корреляционно-регрессионные модели (КРМ) для краткосрочного прогноза цен. Индексы цен на льноволокно, льняную пряжу, льняную ткань имеют тесную корреляционную взаимосвязь между собой. На цены льноволокна, льняной пряжи, льняной ткани влияет свой набор факторов. Это подчеркивает наличие характерных особенностей в формировании цен. Полученные уравнения регрессии обладают высоким коэффициентом детерминации, что позволяет использовать их в краткосрочном прогнозировании цен на льноволокно, льняную пряжу и льняную ткань.
Для швейных предприятий, большинство которых относится к категории малых, осуществляющих пошив одежды широкого ассортимента с полным производственным циклом, важным показателем эффективности работы является объем незавершенного производства, который складывается на момент оценки из деталей-узлов, ожидающих обработки или уже обработанных, но еще не поступивших на сборочные рабочие места, либо находящихся в страховых запасах, а также включенных в незаконченные изделия, т. е. в полуфабрикаты. Это означает, что отведенные средства и трудовые ресурсы на данный момент уже использованы, а прибыль еще не получена. Графическое отображение разработанного метода легко описывается линейными функциями, что важно для формализации многовариантных швейных процессов.
Современный деловой мир характеризуется высокой динамичностью. В связи с этим на первый план выходит моделирование бизнеса. Однако применяемый к данной процедуре подход практически не учитывает человеческий фактор. В статье делается попытка исследовать кадровые аспекты бизнес-моделирования. Основное внимание уделяется таким вопросам, как критерий продвижения в должности и выбор руководителя. Дается обзор существующих точек зрения на рассматриваемую проблему. Предлагается алгоритм составления кадрового профиля бизнес-процесса. Рассматриваются основные компоненты бизнес-моделирования.
Обоснована последовательность изучения целевого рынка предприятия; выявлены стратегические зоны хозяйствования предприятия, определяющие приоритетные направления маркетинговых усилий предприятия; разработаны экономико-математические модели доли рынка и объемов продаж, которые могут быть использованы для получения прогнозов этих показателей; разработаны методы оценки доли рынка и объемов продаж по однофакторным и многофакторным моделям с помощью корреляционно-регрессионного анализа; определена конкурентоспособность тканей предприятия с помощью метода экспертных оценок; осуществлен выбор стратегии маркетинга на основе индикаторов привлекательности и конкурентоспособности.